Công nghệ A.I.

Công nghệ A.I.

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

“Trí tuệ Nhân tạo” là một lĩnh vực rộng lớn bao gồm nhiều danh mục phụ, trong đó Machine Learning (Học máy) và Deep Learning (Học sâu) là hai mảng nổi bật nhất.

Ví dụ: Netflix là một ví dụ về ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo. Netflix sử dụng A.I. để tạo ra các đề xuất xem phim phù hợp với sở thích của từng người đăng ký, đồng thời áp dụng công nghệ học máy để cập nhật các đề xuất đó sau khi tìm hiểu sở thích và thói quen, thời lượng xem, nội dung xem & không xem của người dùng.

Công nghệ A.I.

Tự động hóa và công nghệ A.I

Ngày nay, A.I là công nghệ thế hệ mới đang nhanh chóng tạo sự thay đổi trong nhiều ngành và hiện đã xuất hiện trong mảng giao dịch ngoại hối bán lẻ.

Công nghệ A.I.

Machine Learning

Công nghệ Học máy (Machine Learning) xây dựng các thuật toán toán học có khả năng phân tích dữ liệu, học hỏi từ dữ liệu đó và đưa ra các dự đoán liên quan đến dữ liệu dựa trên những gì đã học được cho đến thời điểm đó.

Deep Learning

Học sâu (Deep Learning) là một sự cải tiến phức tạp hơn của Học máy. Điểm khác biệt chính là nó có thể tự học, một cách độc lập, thông qua quá trình học tập hoặc đào tạo lặp đi lặp lại, tương tự như cách bộ não con người xử lý thông tin và đưa ra các quyết định thông minh.

Read

Các mô hình học sâu phải tổ chức thành các lớp quy trình có cấu trúc để tạo thành một “mạng nơ-ron nhân tạo” có khả năng học hỏi từ dữ liệu đã được cung cấp và đưa ra các quyết định & dự đoán sáng suốt dựa trên những gì nó đã học được.

Read

Mạng Nơ-ron Nhân tạo

Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) được mô phỏng theo bộ não của con người để bắt chước quá trình này một cách tốt nhất. Lý do chính khiến công nghệ học sâu với mạng nơ-ron nhân tạo trở nên phổ biến gần đây là chúng được cung cấp bởi lượng dữ liệu khổng lồ giúp tăng khả năng học hỏi từ dữ liệu đó và

Read

Đưa ra những dự báo có độ chính xác cao. Đã có những tiến bộ đáng kể trong phần cứng máy tính liên quan đến cách mạng nơ-ron nhân tạo xử lý dữ liệu đưa vào, điều này đã làm dấy lên mối quan tâm mới đối với trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của nó trong nhiều ngành (vd: y học) và gần đây là trong công nghệ điện toán đám mây kết nối Internet, trong đó các mã phần mềm và dữ liệu lớn của mạng nơ-ron có thể được lưu trữ và chạy trên các máy chủ vật lý hoặc máy chủ ảo mạnh, tạo nên “Đám mây lưu trữ”. Sự phát triển này đã làm cho việc áp dụng công nghệ học sâu với mạng nơ-ron trở nên thực tế và tiết kiệm chi phí hơn rất nhiều. Giờ đây, các dự án quy mô lớn liên quan đến big data có thể sử dụng điện toán đám mây để lưu trữ dữ liệu.

Read

Công nghệ A.I.

Infratrader Infinity là gì?

Infratrader Infinity sử dụng một mạng lưới nơ-ron độc quyền phân tích độ sâu của thị trường và tìm kiếm các mẫu mô hình toán học được thiết lập trước (chẳng hạn như các mẫu phân dạng, hỗn loạn và sóng) để hiểu và dự báo xu hướng của thị trường trên cơ sở thời gian thực (thực tế là một chương trình về xu hướng).

Bằng cách sử dụng kiến ​​thức của con người, giao dịch theo quyết định của nhà đầu tư, trí tuệ nhân tạo và giám sát, hệ thống của chúng tôi sẽ giúp các khách hàng cắt giảm rủi ro, tăng lợi nhuận và đơn giản hóa các quyết định đầu tư.

Đây là một hệ thống thông minh có thể tự học, với khả năng phân tích và nhận ra các mẫu dữ liệu lịch sử tích lũy qua vô số điểm dữ liệu để dự đoán và phản ứng tốt hơn với các kết quả trong tương lai. Mạng nơron này được giám sát, có nhiều lớp và được cấu tạo bởi các nút biến đổi. Ý nghĩa:

  • Bằng cách cung cấp cho mạng nơ-ron này những dữ liệu được thiết lập trước, hệ thống sẽ tạo ra các chiến lược thời gian thực của riêng mình để đạt được các mục tiêu đã thiết lập.
  • Hệ thống của chúng tôi có thể chọn chiến lược thích hợp nhất từ số hơn 30.000 phương án trong mọi điều kiện thị trường chỉ sau vài mili giây.

Nhiệm vụ chính của mạng: Nhận dạng mẫu, Tối ưu hóa quy trình, Xác nhận tín hiệu và xử lý thông tin. Sử dụng thông tin thị trường đã phân tích và khắc phục sự cố.

Nếu hệ thống này xác định thấy 1 xu hướng không được thị trường tuân theo, phần mềm của chúng tôi sẽ áp dụng chiến lược đối phó để giải quyết tình huống trên cơ sở thời gian thực và thích ứng với tình huống mới. Trong quá trình phân tích, nghiên cứu và tối ưu hóa không ngừng này, tất cả các chuyển động và mẫu mô hình thị trường mới sẽ được lưu trữ để sử dụng về sau, giúp giải quyết các tình huống thị trường trong tương lai.

A.I thực hiện các giao dịch theo phương pháp tiếp cận khối lượng thấp, tần suất cao (HFLV). Nghĩa là mặc dù khả năng có hàng nghìn giao dịch với nhiều điều kiện đầu tư khác nhau, nhưng sẽ chỉ có một phần nhỏ tài khoản được sử dụng cho mỗi giao dịch. Hệ thống A.I của chúng tôi liên tục được theo dõi, cập nhật và giám sát bởi đội ngũ nhà giao dịch và lập trình viên giàu kinh nghiệm. Điều này đảm bảo sản phẩm của chúng tôi vẫn giữ được điểm mạnh là trực giác và tầm nhìn xa của nhà đầu tư, đồng thời loại bỏ rủi ro cảm tính vốn tồn tại cố hữu khi nhà đầu tư tự giao dịch. Nền tảng nhiều lớp của chúng tôi được tích hợp với AWS, IBM Watson và Google A.I nhằm đảm bảo chất lượng của hệ thống giao dịch có sự trí tuệ nhân tạo hỗ trợ.