人工智能
人工智能
“人工智能”的涵盖面极广，包括多个子类别，其中有两个子类别尤为突出： 机器学习和深度学习。
示例：Netflix是人工智能广泛应用的一个很好的例子。 它会使用人工智能创建针对每个订户偏好的观看建议。 但是它也会通过机器学习来了解订阅用户的兴趣和习惯，他们观看或不观看的内容，观看时间长短，以更新给客户的观看建议。
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自动化VS人工智能
当下，人工智能是正在迅速改变行业的下一代技术，现在已经涉及零售外汇交易领域。
一个关键特征
与单纯的自动化交易相比，人工智能交易的一个关键特征是能够理解某个任务和数据集的最佳和最坏的决策。人工智能聪明机智，可以从成功和过去的错误中学习。换句话说，人工智能可以调整自己，以找到对于外汇市场的具体情况来说最佳的交易策略。
单靠自动化已经不足以建立外汇交易系统，而使用人工智能，如机器学习和神经网络，才是正确的前进方向。
外汇交易自动化
在过去的二十年间，外汇市场有许许多多的自动化交易系统，从散户到机构交易员，遍布世界成千上万的外汇机器人被吹捧为人人都想拥有的先进技术。不幸的是，过去十年间，许多交易系统都是短命的，最终都无法适应不断变化的市场条件。因此，许多外汇交易系统被高估，没有达到期望业绩。
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机器学习
机器学习搭建数学算法，这些算法能够解析数据，从数据中学习，并根据迄今为止所学的知识做出与数据相关的预测。
深度学习
深度学习是对机器学习的一种更复杂的改进。他们之间的关键区别是，深度学习可以像人类大脑一样，通过反复学习或训练过程，独立自主地学习，处理信息并做出明智的决定。
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人工神经网络
人工神经网络（ANN）是通过模仿人脑来模拟这个过程的。用人工神经网络进行深度学习之所以如此流行，一个主要原因是它们由大量的数据提供动力，从而提高了它们从这些数据中学习的能力，并且…
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A.I. TECHNOLOGY 人工智能
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人工智能
易通金融集团的无限性指的是什么？
易通金融集团的无限性指的是使用专有的神经网络来分析市场深度，并寻找预设数学模型（例如分形，混沌和波动）的模式，从而可以实时了解和预测市场趋势（实际上是 趋势程序）。
通过运用人类知识、自由交易、人工智能和监督，我们的系统能够帮助会员降低风险、增加利润并简化投资决策。
它是智能的，并且具备自学能力，能够分析和识别大量数据点上积累的历史数据的模式，从而更好地预测和应对未来的结果。神经网络是被监管的、多层次的、由可变节点组成的。意义：
- 通过向网络提供预设数据，系统创建自己的实时策略以实现既定目标。
- 在短短的几毫秒内，我们的系统就可以在各个市场条件下的30000多个选项中选择最合适的投资策略。
模式识别，流程优化，信号验证和信息处理。合理利用分析过的市场情报并且排除故障是该网络的主要任务。
如果系统发现了一个市场不遵循的趋势，我们的软件会采取应对策略实时解决问题，以适应新的情况。在这个不间断的分析、研究和优化过程中，所有新的行为和模式都被储存起来用于未来的场景，帮助解决未来的市场情况。
人工智能以高频率、低成交量(HFLV)的方式进行交易。这意味着，尽管在投资期限内可能有数千笔交易，但每笔交易只使用了账户的很小一部分。人工智能系统由经验丰富的交易员和程序员组成的团队不断监控、更新和监督。这确保了人类的直觉和预见性不会缺席交易操作，只会帮助剔除自由交易中固有的情感风险。为了保证人工智能交易系统的质量，我们的多层次平台集成了亚马逊云科技、国际商业机器公司沃森智能和谷歌人工智能。